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在抗擊新冠肺炎疫情阻擊戰(zhàn)中，華中科技大學(xué)充分發(fā)揮工科和醫(yī)科相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，以科技攻關(guān)指導(dǎo)疫情防控和臨床實(shí)踐，為一線抗疫提供科技支撐。
97歲高齡的新冠肺炎患者付桂英老人，幾天前在醫(yī)護(hù)人員的陪同下走出武漢協(xié)和醫(yī)院。
付桂英：感謝護(hù)理老師精心的護(hù)理，沒(méi)有他們就沒(méi)有我的今天。我這么大年紀(jì)都可以戰(zhàn)勝病毒，其他的人都可以戰(zhàn)勝。
為付桂英老人治療的武漢協(xié)和醫(yī)院隸屬華中科技大學(xué)。疫情發(fā)生以來(lái)，這所大學(xué)針對(duì)重癥和危重癥患者展開(kāi)科技攻關(guān)。附屬協(xié)和醫(yī)院放射科、華為云、藍(lán)網(wǎng)科技等團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)了一套基于人工智能技術(shù)的CT影像量化分析系統(tǒng)，正在為全國(guó)幾十家醫(yī)院新冠肺炎患者提供精準(zhǔn)檢測(cè)。
按照傳統(tǒng)的檢測(cè)方法，患者的一份CT影像要被切成三百到四百?gòu)埱衅?，醫(yī)生通過(guò)肉眼檢測(cè)，最快也要半個(gè)多小時(shí)，而這套人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，可以把檢測(cè)時(shí)間縮短到幾秒鐘。并且系統(tǒng)自動(dòng)分離出的毫米級(jí)微小病灶，可以自動(dòng)計(jì)算出肺部病變面積的百分比。
武漢協(xié)和醫(yī)院放射科主任鄭傳勝：對(duì)新冠肺炎患者的發(fā)病初期，進(jìn)展以及治療效果可以進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，讓醫(yī)生減輕疲勞，還可以做更多的工作。
基于對(duì)新冠病毒蛋白與人體細(xì)胞結(jié)合的靶點(diǎn)研究，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院已遴選出數(shù)百種臨床用藥，通過(guò)云平臺(tái)發(fā)送到全國(guó)各大醫(yī)院和患者家中。
華中科技大學(xué)首批共投入5000萬(wàn)元，為新冠肺炎病毒溯源、快速檢測(cè)救治、臨床藥物篩選、疫苗研發(fā)等開(kāi)辟綠色通道。
華中科技大學(xué)校長(zhǎng) 李元元：我們對(duì)疫苗的開(kāi)發(fā)工作正在緊張地推進(jìn)。下一步我們會(huì)根據(jù)抗擊疫情的需要，組建人與動(dòng)物共患傳染病防控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，集聚各方面力量來(lái)發(fā)揮科研對(duì)抗擊疫情的推動(dòng)作用。
截至目前，華中科技大學(xué)已投入3.3萬(wàn)名醫(yī)護(hù)人員和近9000張病床用于新冠肺炎救治。附屬協(xié)和醫(yī)院，同濟(jì)醫(yī)院等核心攻堅(jiān)醫(yī)院，累計(jì)收治重癥和危重癥患者接近5000人。
